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1. 基于离散小波变换和感知哈希的加密医学图像检索算法

张春艳, 李京兵, 王双双

计算机应用 2018, 38 (2): 539-544. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071892

摘要（386）

PDF （1136KB）（446）

针对加密存储在云服务器的医学图像安全检索问题，提出基于离散小波变换（DWT）和感知哈希的加密医学图像检索算法。首先结合Henon映射的特点对图像进行频域加密运算；然后，对加密医学图像进行小波分解，得到逼近原图的子图；其次，根据离散余弦变换（DCT）的特性，通过比较DCT各系数与系数均值的关系得到图像的感知哈希序列；最后通过比较感知哈希序列之间的归一化相关系数来实现对加密医学图像检索。与基于非负矩阵分解（NMF）的哈希算法相比，所提算法在高斯噪声下检索精度提高了近40%，且在JPEG压缩攻击、中值滤波攻击、缩放攻击和扭曲攻击下检索精度与之相差无几。实验结果表明，所提算法对于常规攻击和几何攻击具有较好的鲁棒性，同时降低了图像加密的时间复杂度。

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2. 基于蚁群优化算法的云计算任务分配

张春艳刘清林孟珂

计算机应用 2012, 32 (05): 1418-1420.

摘要（1390）

PDF （1547KB）（1089）

针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷，提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法。该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁，根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值，从而减少产生局部最优解的可能，最后通过Cloudsim仿真实现。结果表明该方法减少了处理请求任务的平均完成时间，提高了任务处理的效率。

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3. 地标导向的启发式路径规划算法

孟珂张春艳

计算机应用 2012, 32 (04): 1053-1055. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01053

摘要（1296）

PDF （467KB）（453）

为提高大规模交通网络路径规划算法的查询效率，以A*算法为基础，提出一种地标导向的启发式算法。在预处理中将重要的顶点和边选为地标，在点对点寻径时使用地标作为启发式函数的启发参数，并进行分段计算。实验结果表明，此算法在处理长距离的路径规划问题时有较高的查询效率和更合理的计算结果。

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4. 基于DWT和感知哈希的加密医学图像检索算法

张春艳李京兵王双双

录用日期: 2017-09-04